SIAC ist der Prototyp einer integrierten Toolbox für eine grobe Erstabschätzung des Zustands urbaner Wälder und der durch sie erbrachten Leistungen, unter Verwendung vergleichsweise einfacher Daten. Grundsätzliche Analyseobjekte von SIAC sind der einzelne Baum sowie die Baumkronenabdeckung.
SIAC umfasst Funktionen zur Modellierung der Baumkronenabdeckung aus Daten eines Baumkatasters (bzw. ausgehend von Punktkoordinaten von Einzelbäumen), zur Bewertung von Baumartenvielfalt und Biodiversität, zur Modellierung von Konnektivität, sowie zur Schätzung der durch urbane Wälder erbrachten Leistungen. Diese Leistungsabschätzung folgt konzeptionell dem Ökosystemdienstleistungsansatz, sodass SIAC auf die Berechnung ausgewählter Ökosystemdienstleistungen basierend auf definierten Potentialen fokussiert. Im Vordergrund stehen hierbei im Moment die Luftreinhaltung, die Kohlenstoffspeicherung und das Kühlungspotential.
SIAC soll Praktiker und Entscheindungsträger dabei unterstützen, die durch urbane Wälder erbrachten Ökosystemdienstleistungen zu evaluieren und zu maximieren.
Diese Schwerpunktsetzung soll SIAC als Werkzeug positionieren, ausgewählte Themenschwerpunkte im IUCN Urban Nature Index zu bearbeiten, insbesondere die Themenfelder 3.1 (Vegetationsbedeckung), 4.2 (Artenvielfalt und Biodiversität), 3.5 (Konnektivität), und 5.3 (Menschliche Gesundheit). So soll SIAC einen Beitrag dazu leisten, das Verständnis gegenüber von urbanen Wäldern erbrachten Leistungen zu fördern und somit die öffentliche Wertschätzung des urbanen Waldes zu stärken.
Darüber hinaus baut SIAC auf Prinzipien auf, die in einer eigenschaftsbasierten Typologie über städtische Wälder als naturbasierte Lösungen entwickelt wurden. Diese Typologie soll ein systematischeres und integrativeres Verständnis von städtischen Wäldern und naturbasierten Lösungen ermöglichen. Durch die systematische Perspektive der Typologien soll SIAC auch einen Vergleich der Bedingungen für städtische Wälder und der Vorteile von Bäumen in verschiedenen Gemeinden und Fallstudienstandorten ermöglichen.
Das Spatial Impact Assessment and Classification Tool – SIAC – ist als Plugin für QGIS ab Version 3.26 entwickelt und als integrierte Toolbox konzipiert.
Wozu ist das gut?
Um den Nutzen von Bäumen zu maximieren, ist es wichtig, unsere Stadtbäume gut zu kennen, z. B. wie viele Bäume gibt es? Wo stehen sie? Wie sind sie miteinander verbunden? Wie groß ist der Nutzen, den sie bieten? Die Gewinnung von Wissen über den aktuellen Zustand der städtischen Wälder ist wichtig für ihre Bewirtschaftung und für die Sensibilisierung für sie.
Was ist der Kontext?
Bäume haben vielfältige Vorteile für unsere Städte und damit auch für uns. Sie helfen uns, die Artenvielfalt in unseren Städten zu erhöhen. Sie helfen uns, den Klimawandel zu bekämpfen, indem sie Kohlenstoff binden und speichern. Sie machen unsere Luft gesünder, indem sie sowohl gasförmige Schadstoffe als auch Feinstaub entfernen. An heißen Tagen tragen Bäume zur Abkühlung unserer Städte bei. Ist Ihnen schon einmal aufgefallen, dass Sie sich etwas wohler fühlen, wenn Sie Bäume aus Ihrem Fenster sehen? Fühlen Sie sich entspannter und besser, wenn Sie einen Wald besucht haben?